RDS 大數據量測試SEARCH AGGREGATION
回答:想要學習大數據開發，第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程，而是要了解一下大數據行業前景，了解一下成為大數據工程師需要具備什么樣的能力，掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題，作為一個過來人，今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。首先我們要知道對于大數據開發工程師需要具備的技能，下面我們分別來說明：用人單位對于大數據開發人才的能力要求有技能要求：1.精通JAVA開發語言，同時熟悉Py...
fish
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回答:個人的觀點，這種大表的優化，不一定上來就要分庫分表，因為表一旦被拆分，開發、運維的復雜度會直線上升，而大多數公司是欠缺這種能力的。所以MySQL中幾百萬甚至小幾千萬的表，先考慮做單表的優化。單表優化單表優化可以從這幾個角度出發：表分區：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分區表需要在建表的需要加上分區參數，用戶需要在建表的時候加上分區參數；分區表底層由多個物理子表組成，但是對于代碼來...
周國輝
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回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候，任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成，避免過長時間占用數據庫連接，讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池，提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖，將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的，絕不能等問題發生之后再去解決...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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一、需求 有贊大數據技術應用的早期，我們使用 Sqoop 作為數據同步工具，滿足了 MySQL 與 Hive 之間數據同步的日常開發需求。 隨著公司業務發展，數據同步的場景越來越多，主要是 MySQL、Hive 與文本文件之間的數據同步，Sqoop 已...
2020年4月中旬，UCloud云數據庫產品線發布了MySQL版本的快杰UDB，作為UDB產品架構升級后的最新一代云數據庫，快杰UDB采用了業內主流的計算存儲分離架構：計算層使用高性能UCloud快杰云主機，存儲層采用超高性能RSSD云盤，適合絕...
...外賣、點餐、收銀、會員管理、進銷存等系統服務，并將數據實時傳達云端。我們是客如云的大數據基礎架構組，負責公司的大數據架構和建設工作，為公司提供大數據基礎數據服務。 業務發展遇到的痛點 隨著公司業務架構越...
...家的產品到底誰的性能更好、性價比更高，一切還是要用數據說話。 本文采用的測試工具和方法介紹，請查看配套文章：云計算產品性能測試指南。對象存儲部分的腳本可在 Github 項目中查看。閱讀期間，如果你覺得具體對比過...
...家的產品到底誰的性能更好、性價比更高，一切還是要用數據說話。 本文采用的測試工具和方法介紹，請查看配套文章：[云計算產品性能測試指南]()。對象存儲部分的腳本可在 Github 項目中查看。閱讀期間，如果你覺得具體對...
...網易云社區，了解更多網易技術產品運營經驗。 我們把數據庫里部分或全部 Schema和數據遷移到另一個實例的行為稱為實例遷移，將導出數據的實例稱為源實例，導入數據的實例稱為目標實例。 根據遷移數據庫類型的不同，可...
數據庫是計算機基礎三大軟件其中之一，相比于操作系統這類更容易收到關注的表面軟件，數據庫就像是被埋藏在深海里看不見的冰山，雖然存在但很少有人為之側目。數據庫又叫做數據管理系統，是處理的數據按...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
馬龍駒
李濤
